上海產品折頁印刷公司｜上海折頁印刷廠

在全球疫情反復下，供應鏈迎來了很大的挑戰和不確定性。但危中有機，防疫常態化對于倒逼物流數字化升級發展是一次契機，特別在無人化倉儲、配送等服務方面，未來物流企業將加大智能化、自動化的投資。

在全球IPO放緩，上半年融資規模下降的大趨勢下，智能物流賽道依然保持較高的熱度，據不完全統計，該領域的相關投資并購事件約* 0起，總融資額超過70億。

在工信部日前公布的《醫療領域機器人應用優秀場景公示名單》中，上海智蕙林醫療科技吉印通 的產品入選常規藥品、器械、醫療物資等配送優秀場景。

醫院物流解決方案

，時長

0* :12

諾亞?通過完善的醫院全場景智能實時調度系統，加上基于* G技術的安全高效無人駕駛技術，通過對醫院不同場景物流需求梳理定義，匹配適合的機器人型號，實現醫院物資全場景全自動配送。諾亞?覆蓋了21個醫院物流場景，已推出* 大系列、17款機型，實現9* %物資覆蓋、100%精準送達。

產品優點

更可靠

基于* D激光雷達，全面升級多傳感器融合定位算法，行業內率先實現* D高精地圖建圖與定位，實時定位信息量最高提升100倍，使機器人全院全場景定位更精準、更可靠。

更安全

自研* D激光雷達、攝像頭等多傳感器數據融合視覺識別技術，全面升級障礙物識別能力，克服強光、暗光等光照場景影響，使機器人對障礙物的感知、識別和定位更準確，全院全場景自主行駛更安全。

更智能

憑借高精度的自主定位與超強的障礙物感知，基于業內豐富的醫院場景自主行駛數據，深度學習優化算法，讓機器人更加從容應對全院復雜行人場景，并高效安全通行。

產品應用

支援上海抗疫

于2022年2月加入上海瑞金醫院本部的發熱門診的抗疫保衛戰中，執行留觀病房的藥品自動配送業務，減少醫護人員與疑似病例的接觸。在全國疫情得以控制的時候，2020年* 月中旬，機器人轉戰院里住院藥房，為住院患者配送口服藥。

進入“宇宙最大醫院”

2022年1月* 日，首批10臺諾亞?醫院物流機器人正式交付院方使用。據悉，諾亞?共計將為鄭州大學第一附屬醫院（南院區）交付20臺醫院物流機器人 。

20臺機器人主要負責院內* 號樓藥房向7、* 兩棟樓各病區配送藥品。根據“服務站點報價”，諾亞?共計規劃21個站點，依照“站點服務承諾”，一臺機器人最多可同時配送* 個科室，且每個科室的藥品不混放。通過靈活搭配2種不同型號的機器人，可滿足長囑、臨囑等多種醫囑服務需求。

量身定制物流方案

為北京大學第三醫院(崇禮院區)量身定制了一套針對性的零接觸防疫物流解決方案。保障其疫情防控任務順利開展。

吉印通 研發光疫苗門

為了解決機器人自消毒安全問題，諾亞醫院物流機器人吉印通 中科檢測技術服務（廣州）股份吉印通 對諾亞自主研發的“光疫苗門”進行殺滅病毒消規認證。

應用于青海大學附屬醫院

青海大學附屬醫院原有* 9個專門的配送工，管理起來問題諸多，且經常出錯。2021年初，工程師完成1* 臺諾亞?醫院物流機器人項目部署和1部電梯改造工作，配送范圍覆蓋靜配藥房和中心藥房，對住院樓22層2* 個住院病區進行藥品配送。

自2021年* 月份正常運行以來，截止2021年10月底累計已完成* 2* 7* 次配送任務，各病區平均送達時長在1* -2* 分鐘。相比于人工配送，機器人運載能力高達* 00kg/次。而采用1機多病區的配送模式，一般情況下能在* * 分鐘內完成全住院病區配送，配送出錯率為零。

保守測算，用機器人替代人工運輸，能夠為青海大學附屬醫院節省* * 個（留下* 人搬運）人力，有效解決了配送工的管理問題，降低了人員管理成本，也大大提升了配送效率。

入駐天祝縣人民醫院

2022年1月，* 臺諾亞多科室智能運輸機器人在天祝縣人民醫院正式“上崗”，主要負責門診綜合樓1F西藥房到各病區的口服藥品配送以及外科住院樓-1F大輸液庫房到各病區的大輸液配送。醫護人員只需將想要運輸的物資放入多科室智能貨柜中，機器人便可以自動識別運輸目的地，一次完成多個科室的配送任務。

另外，機器人運輸全程封閉，鑒權管理，可以提升藥品運輸安全性，保證藥品運輸效率和準確性，助力醫院實現藥品全流程可追溯閉環管理。

應用于郴州市第一人民醫院東院

郴州市第一人民醫院東院是省內首家采用物流機器人轉運藥品，提高了物流配送效率，贏得了一線醫護人員一致好評，也深受患者們喜愛。

相較于傳統護工+推車物流，以及其它現代化物流方式（氣動、軌道、箱式），物流機器人具有容量大、速度快、差錯率低、2* h工作、不影響運輸系統、不涉及樓宇改造等特點，全程閉環，保障藥品輸送安全。

入駐世界海拔最高的三甲醫院：日喀則市人民醫院

諾亞醫院物流機器人落地日喀則市人民醫院，主要負責醫院東西兩側住院病區和急診科室到檢驗科（檢驗中心）之間的標本運輸任務。* 臺多科室智能運輸機器人進入正式運營1個多月，負責病房的2臺機器人運送911次，負責急診的1臺機器人運送722次，日均工作* * 次。大幅降低了以往要護理、檢驗、工勤人員“跑腿”的工作量，從根本上解決了標本運送環節的人力資源消耗問題，把醫務人員從有限而緊張的時間中解放了出來。